ミラーリング

このタスクでは、Istioのトラフィックミラーリング機能を紹介します。

トラフィックミラーリング(シャドウイングとも呼ばれます)は、機能チームが可能な限りリスクを抑えて本番環境に変更を導入できる強力な概念です。ミラーリングは、ライブトラフィックのコピーをミラーリングされたサービスに送信します。ミラーリングされたトラフィックは、プライマリサービスのクリティカルなリクエストパスとは別に発生します。

このタスクでは、最初にすべてのトラフィックをテストサービスのv1に強制します。次に、トラフィックの一部をv2にミラーリングするルールを適用します。

始める前に

  1. インストールガイドに従ってIstioをセットアップしてください。

  2. 最初に、アクセスログが有効になっているhttpbinサービスの2つのバージョンをデプロイします。

    1. httpbin-v1をデプロイします。

      $ kubectl create -f - <<EOF
      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        name: httpbin-v1
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            app: httpbin
            version: v1
        template:
          metadata:
            labels:
              app: httpbin
              version: v1
          spec:
            containers:
            - image: docker.io/kennethreitz/httpbin
              imagePullPolicy: IfNotPresent
              name: httpbin
              command: ["gunicorn", "--access-logfile", "-", "-b", "0.0.0.0:80", "httpbin:app"]
              ports:
              - containerPort: 80
      EOF
      
    2. httpbin-v2をデプロイします。

      $ kubectl create -f - <<EOF
      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        name: httpbin-v2
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            app: httpbin
            version: v2
        template:
          metadata:
            labels:
              app: httpbin
              version: v2
          spec:
            containers:
            - image: docker.io/kennethreitz/httpbin
              imagePullPolicy: IfNotPresent
              name: httpbin
              command: ["gunicorn", "--access-logfile", "-", "-b", "0.0.0.0:80", "httpbin:app"]
              ports:
              - containerPort: 80
      EOF
      
    3. httpbin Kubernetesサービスをデプロイします。

      $ kubectl create -f - <<EOF
      apiVersion: v1
      kind: Service
      metadata:
        name: httpbin
        labels:
          app: httpbin
      spec:
        ports:
        - name: http
          port: 8000
          targetPort: 80
        selector:
          app: httpbin
      EOF
      
  3. httpbinサービスにリクエストを送信するために使用するcurlワークロードをデプロイします。

    $ cat <<EOF | kubectl create -f -
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: curl
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: curl
      template:
        metadata:
          labels:
            app: curl
        spec:
          containers:
          - name: curl
            image: curlimages/curl
            command: ["/bin/sleep","3650d"]
            imagePullPolicy: IfNotPresent
    EOF
    

デフォルトのルーティングポリシーの作成

デフォルトでは、Kubernetesはhttpbinサービスの両方のバージョン間でロードバランシングを行います。このステップでは、すべてのトラフィックがv1に送信されるように、その動作を変更します。

  1. すべてのトラフィックをサービスのv1にルーティングするデフォルトルートルールを作成します。

    $ kubectl apply -f - <<EOF
    apiVersion: networking.istio.io/v1
    kind: VirtualService
    metadata:
      name: httpbin
    spec:
      hosts:
    - httpbin
      http:
      - route:
    - destination:
        host: httpbin
        subset: v1
      weight: 100
    ---
    apiVersion: networking.istio.io/v1
    kind: DestinationRule
    metadata:
      name: httpbin
    spec:
      host: httpbin
      subsets:
      - name: v1
    labels:
      version: v1
      - name: v2
    labels:
      version: v2
    EOF
    
  2. これで、すべてのトラフィックがhttpbin:v1に送信されるようになったので、サービスにリクエストを送信します。

    $ kubectl exec deploy/curl -c curl -- curl -sS http://httpbin:8000/headers
    {
      "headers": {
        "Accept": "*/*",
        "Content-Length": "0",
        "Host": "httpbin:8000",
        "User-Agent": "curl/7.35.0",
        "X-B3-Parentspanid": "57784f8bff90ae0b",
        "X-B3-Sampled": "1",
        "X-B3-Spanid": "3289ae7257c3f159",
        "X-B3-Traceid": "b56eebd279a76f0b57784f8bff90ae0b",
        "X-Envoy-Attempt-Count": "1",
        "X-Forwarded-Client-Cert": "By=spiffe://cluster.local/ns/default/sa/default;Hash=20afebed6da091c850264cc751b8c9306abac02993f80bdb76282237422bd098;Subject=\"\";URI=spiffe://cluster.local/ns/default/sa/default"
      }
    }
    
  3. httpbin-v1httpbin-v2ポッドのログを確認してください。v1のアクセスログエントリが表示され、v2には何も表示されないはずです。

    $ kubectl logs deploy/httpbin-v1 -c httpbin
    127.0.0.1 - - [07/Mar/2018:19:02:43 +0000] "GET /headers HTTP/1.1" 200 321 "-" "curl/7.35.0"
    
    $ kubectl logs deploy/httpbin-v2 -c httpbin
    <none>
    

httpbin-v2へのトラフィックのミラーリング

  1. トラフィックをhttpbin-v2にミラーリングするようにルートルールを変更します。

    $ kubectl apply -f - <<EOF
    apiVersion: networking.istio.io/v1
    kind: VirtualService
    metadata:
      name: httpbin
    spec:
      hosts:
    - httpbin
      http:
      - route:
    - destination:
        host: httpbin
        subset: v1
      weight: 100
    mirror:
      host: httpbin
      subset: v2
    mirrorPercentage:
      value: 100.0
    EOF
    

    このルートルールは、トラフィックの100%をv1に送信します。最後のスタンザでは、同じトラフィックの100%をhttpbin:v2サービスにミラーリング(つまり、送信も)したいことを指定します。トラフィックがミラーリングされると、リクエストは-shadowが追加されたHost/Authorityヘッダーと共にミラーリングされたサービスに送信されます。たとえば、cluster-1cluster-1-shadowになります。

    また、これらのリクエストは「fire and forget」としてミラーリングされるため、レスポンスは破棄されることに注意することが重要です。

    mirrorPercentageフィールドの下のvalueフィールドを使用すると、すべてのリクエストをミラーリングするのではなく、トラフィックの一部をミラーリングできます。このフィールドがない場合、すべてのトラフィックがミラーリングされます。

  2. トラフィックを送信します。

    $ kubectl exec deploy/curl -c curl -- curl -sS http://httpbin:8000/headers
    

    これで、v1v2の両方のアクセスログが表示されるはずです。v2で作成されたアクセスログは、実際にはv1に送信されるミラーリングされたリクエストです。

    $ kubectl logs deploy/httpbin-v1 -c httpbin
    127.0.0.1 - - [07/Mar/2018:19:02:43 +0000] "GET /headers HTTP/1.1" 200 321 "-" "curl/7.35.0"
    127.0.0.1 - - [07/Mar/2018:19:26:44 +0000] "GET /headers HTTP/1.1" 200 321 "-" "curl/7.35.0"
    
    $ kubectl logs deploy/httpbin-v2 -c httpbin
    127.0.0.1 - - [07/Mar/2018:19:26:44 +0000] "GET /headers HTTP/1.1" 200 361 "-" "curl/7.35.0"
    

クリーンアップ

  1. ルールを削除します。

    $ kubectl delete virtualservice httpbin
    $ kubectl delete destinationrule httpbin
    
  2. httpbincurlデプロイメント、およびhttpbinサービスを削除します。

    $ kubectl delete deploy httpbin-v1 httpbin-v2 curl
    $ kubectl delete svc httpbin
    
この情報は役に立ちましたか?
改善のためのご提案はありますか?

フィードバックありがとうございます!